AI 隐患识别
与整改协作平台
把摄像机巡检及图片、视频识别发现的隐患，纳入台账并对接整改、复验。
给谁使用
- 工区检查人查看证据、上报隐患
- 施工方上传材料、提交整改
- 监理确认派发、退回与复验
匿名工作案例 · 展示业务与职责
从现场发现，到一次有据可查的整改。
识别结果经过规则准入后形成正式待整改隐患，再进入上报、整改和复验。每条隐患关联现场证据、等级依据与处置进度，供检查、整改和复验围绕同一记录协作。
- 01
巡检发现
摄像机巡检或图片、视频识别，经过规则准入，形成待整改隐患。
- 02
隐患台账
检查人查看原始证据并上报；监理确认派发，或退回处理。
- 03
整改处理
施工方处理问题，上传整改材料，提交整改结果。
- 04
监理复验
监理根据整改情况复验，给出通过或退回的结果。
我负责的应用侧工作
- 巡检与素材入口串联识别调用、任务状态与失败反馈。
- 隐患台账与详情组织状态、原始证据，以及图片和视频回看。
- 整改流程对接对接上报、整改和复验，展示处理状态与整改材料。
识别结果要能追溯到原图，进行中的任务要有状态，失败要有清楚的反馈和重试入口，处置人员才能继续工作。
协作边界算法训练、识别算法与规则判定由协作团队负责；我主导应用侧的流程串联、页面与服务研发。
实现细节：识别结果与原始证据
识别结果关联原图证据；视频结果支持定位到原视频对应时间，便于回看上下文。这里说明应用能力，不展示内部数据、代码或配置。
应用侧技术：React / TypeScript · NestJS / PostgreSQL